Product Owner (m/w/d)

*abhängig vom Grad der Erfahrung und Qualifikation

Mein Kunde, der mehrere weltweit erfolgreiche Marken unter einem Dach vereint und seit über 30 Jahren seinen Marktanteil kontinuierlich steigert, gehört mit einem jährlichen Umsatz von mehr als EUR 100 Mrd. zu den Top 5 in seiner Branche.

Dieser Erfolg hat zum Aufbau einer KI Einheit geführt, die derzeit aus rund 350 Experten in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Cloud Engineering besteht und Probleme rund um Themen wie der intelligenten Fertigung (Industrie 4.0 bzw. IIoT), GenAI, logistische Optimierung und Automatisierung löst.

Dabei unterstützt der Fachbereich Forecasting (aktuell 22 Mitarbeiter), für den wir auf der Suche nach weiterer Unterstützung in Form eines Product Owner (m/w/d) sind.

Aufgaben

Als Product Owner nimmst du eine entscheidende Funktion als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und der Technik ein und leistest so einen Beitrag zu der Entwicklung von verlässlichen und User tauglichen KI Produkten.

Damit das gelingen kann, ist es essentiell, dass du (proaktiv) den Kontakt zu den Fachbereichen und Geschäftseinheiten suchst, um ihre Probleme und Anforderungen im Themenfeld Forecasting (z.B. Produktions-, Absatz- und Aktionsplanung) zu verstehen und in Informationen zu wandeln, mit denen die Entwickler (aka die Technik) etwas anfangen können.

Auf Basis dieser und unter Berücksichtigung von Konditionen wie Budgets und zeitlichen Beschränkungen, diskutierst du mit technischen Experten aus den Feldern Data Science, Machine Learning und Engineering mögliche Lösungsansätze und deren Machbarkeit und Risiken.

Als Produktverantwortlicher planst, steuerst und kontrollierst du zum Einen den Entwicklungsprozess ansich. Zu diesem Zweck definierst du u.a. Ziele, Meilensteine und Prozesse wie Sprints, Reviews und Retros, die die agile Entwicklung fördern. Zeitgleich stehst du im direkten Austausch mit den relevanten Stakeholdern, um auch diese auf dem aktuellen Stand zu halten.

Zum Anderen verantwortest du den Roll Out, der abhängig vom Produkt auch eine Vielzahl von Ländergesellschaften der Organisation betreffen kann und dementsprechend einer besondere Sorgfalt bei der Planung und Umsetzung bedarf.

Fähigkeiten & Erfahrungen

• mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung von Produkten (idealerweise KI Applikationen)
• fundierte Expertise mit agilen Methoden (z.B. Scrum, Kanban) und Tools wie Jira und Confluence
• starkes Interesse an KI, ihren Themen und Trends
• wünschenswert, aber kein Muss sind praktische Erfahrungen in Data Science, Data Engineering oder verwandten Feldern
• sicheres Auftreten in Präsentationen und der Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, auch auf internationaler Ebene
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft 1 Tag pro Woche vorort mit dem Team zu arbeiten

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